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연구관리시스템

적은 수 데이터 검증만으로 우수 소재 탐색한다
이름 : 관리자 | 작성일 : 2021.09.16 17:13 | 조회수 : 8930

국내 연구진이 적은 수의 데이터 검증만으로도 우수한 소재를 효율적으로 탐색할 수 있는 새로운 개념의 딥러닝 방법론을 제시했다.

KAIST(총장 이광형)는 유승화 기계공학과 교수 연구팀이 능동-전이 학습(active-transfer learning)과 데이터 증강기법(Data augmentation)에 기반해, 심층신경망 초기 훈련에 쓰인 소재들과 형태·조합이 매우 다른 우수한 특성의 소재를 탐색·설계하는 방법론을 개발했다고 16일 밝혔다.


출처: http://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=94326

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